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Víctor Gauto
11 de septiembre de 2025
Canciones repetidas en el Billboard Hot 100.
Colores.
Fuentes: Ubuntu y JetBrains Mono.
font_add(
family = "ubuntu",
regular = "././fuente/Ubuntu-Regular.ttf",
bold = "././fuente/Ubuntu-Bold.ttf",
italic = "././fuente/Ubuntu-Italic.ttf"
)
font_add(
family = "jet",
regular = "././fuente/JetBrainsMonoNLNerdFontMono-Regular.ttf"
)
font_add(
family = "bebas",
regular = "././fuente/BebasNeue-Regular.ttf"
)
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fuente <- glue(
"Datos: <span style='color:{c3};'><span style='font-family:jet;'>",
"{{<b>tidytuesdayR</b>}}</span> semana 34, ",
"<b>Billboard Hot 100 Number Ones Database</b>.</span>"
)
autor <- glue("<span style='color:{c3};'>**Víctor Gauto**</span>")
icon_twitter <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
icon_instagram <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
icon_github <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
icon_mastodon <- glue("<span style='font-family:jet;'>󰫑</span>")
icon_bsky <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
usuario <- glue("<span style='color:{c3};'>**vhgauto**</span>")
sep <- glue("**|**")
mi_caption <- glue(
"{fuente}<br>{autor} {sep} {icon_github} {icon_twitter} {icon_instagram} ",
"{icon_mastodon} {icon_bsky} {usuario}"
)
Me interesan las canciones con el mismo nombre, indicando los artistas y el año.
Canciones repetidas.
Defino la cantidad de elementos a lo ancho y alto. Agrego íconos para las etiquetas de texto para la figura.
Filtro los datos por las canciones seleccionadas y genero las etiquetas incorporando los íconos.
d <- billboard |>
filter(song %in% s) |>
mutate(año = year(date)) |>
select(song, artist, año) |>
arrange(song, año) |>
mutate(artist = str_wrap(artist, 26)) |>
mutate(artist = str_replace_all(artist, "\n", "<br>")) |>
mutate(artista_año = glue("{icon_artist} <b>{artist}</b>, {año}")) |>
nest(.by = song) |>
mutate(
label = map_chr(data, ~ str_flatten(.x$artista_año, collapse = "<br>"))
) %>%
mutate(x = rep(1:ancho_song, length.out = nrow(.))) %>%
mutate(y = rep(alto_song:1, each = ancho_song, length.out = nrow(.))) |>
mutate(song = str_wrap(song, 13)) |>
mutate(song = str_replace_all(song, "\n", "<br>"))
Ancho y alto del recuadro detrás de los nombres de las canciones y el título de la figura.
Figura.
g <- ggplot(d, aes(x, y)) +
geom_tile(width = ancho_art, height = alto_art, fill = c3) +
geom_richtext(
aes(label = icon_music, x = x - ancho_art / 2, y = y + alto_art / 2),
fill = NA,
hjust = 0,
vjust = 1,
size = 15,
label.color = NA
) +
geom_richtext(
aes(label = song),
size = 11,
family = "bebas",
fill = NA,
label.color = NA,
color = "white"
) +
geom_richtext(
aes(x = x - ancho_art / 2, y = y - alto_art / 2, label = label),
size = 4.3,
fill = NA,
label.color = NA,
family = "ubuntu",
hjust = 0,
vjust = 1,
color = "black"
) +
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hjust = .5,
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),
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color = c2,
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hjust = .5,
margin = margin(b = 10, t = 10)
)
)
Guardo.
---
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title: "Semana 34"
date: last-modified
author: Víctor Gauto
---
Canciones repetidas en el **Billboard Hot 100**.
::: {.column-page-right}

:::
## Paquetes
```{r}
library(glue)
library(ggtext)
library(showtext)
library(tidyverse)
```
## Estilos
Colores.
```{r}
c1 <- "#FFB3B5"
c2 <- "#7D0112"
# c3 <- "#4B1D91"
c3 <- "#310048"
c4 <- "#D3D9FF"
```
Fuentes: Ubuntu y JetBrains Mono.
```{r}
font_add(
family = "ubuntu",
regular = "././fuente/Ubuntu-Regular.ttf",
bold = "././fuente/Ubuntu-Bold.ttf",
italic = "././fuente/Ubuntu-Italic.ttf"
)
font_add(
family = "jet",
regular = "././fuente/JetBrainsMonoNLNerdFontMono-Regular.ttf"
)
font_add(
family = "bebas",
regular = "././fuente/BebasNeue-Regular.ttf"
)
showtext_auto()
showtext_opts(dpi = 300)
```
## Epígrafe
```{r}
fuente <- glue(
"Datos: <span style='color:{c3};'><span style='font-family:jet;'>",
"{{<b>tidytuesdayR</b>}}</span> semana 34, ",
"<b>Billboard Hot 100 Number Ones Database</b>.</span>"
)
autor <- glue("<span style='color:{c3};'>**Víctor Gauto**</span>")
icon_twitter <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
icon_instagram <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
icon_github <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
icon_mastodon <- glue("<span style='font-family:jet;'>󰫑</span>")
icon_bsky <- glue("<span style='font-family:jet;'></span>")
usuario <- glue("<span style='color:{c3};'>**vhgauto**</span>")
sep <- glue("**|**")
mi_caption <- glue(
"{fuente}<br>{autor} {sep} {icon_github} {icon_twitter} {icon_instagram} ",
"{icon_mastodon} {icon_bsky} {usuario}"
)
```
## Datos
```{r}
tuesdata <- tidytuesdayR::tt_load(2025, 34)
billboard <- tuesdata$billboard
```
## Procesamiento
Me interesan las canciones con el mismo nombre, indicando los artistas y el año.
Canciones repetidas.
```{r}
s <- billboard |>
count(song, sort = TRUE) |>
filter(n >= 2) |>
pull(song)
```
Defino la cantidad de elementos a lo ancho y alto. Agrego íconos para las etiquetas de texto para la figura.
```{r}
ancho_song <- 4
alto_song <- 6
icon_music <- glue(
"<span style='font-family:jet; color: {c1};'></span>"
)
icon_artist <- glue(
"<span style='font-family:jet; color: {c2};'></span>"
)
```
Filtro los datos por las canciones seleccionadas y genero las etiquetas incorporando los íconos.
```{r}
d <- billboard |>
filter(song %in% s) |>
mutate(año = year(date)) |>
select(song, artist, año) |>
arrange(song, año) |>
mutate(artist = str_wrap(artist, 26)) |>
mutate(artist = str_replace_all(artist, "\n", "<br>")) |>
mutate(artista_año = glue("{icon_artist} <b>{artist}</b>, {año}")) |>
nest(.by = song) |>
mutate(
label = map_chr(data, ~ str_flatten(.x$artista_año, collapse = "<br>"))
) %>%
mutate(x = rep(1:ancho_song, length.out = nrow(.))) %>%
mutate(y = rep(alto_song:1, each = ancho_song, length.out = nrow(.))) |>
mutate(song = str_wrap(song, 13)) |>
mutate(song = str_replace_all(song, "\n", "<br>"))
```
## Figura
Ancho y alto del recuadro detrás de los nombres de las canciones y el título de la figura.
```{r}
ancho_art <- .8
alto_art <- .6
mi_titulo <- glue(
"Canciones con el mismo título dentro del <b style='color: {c2};'>Billboard Hot 100</b>, desde
{year(min(billboard$date))}"
)
```
Figura.
```{r}
g <- ggplot(d, aes(x, y)) +
geom_tile(width = ancho_art, height = alto_art, fill = c3) +
geom_richtext(
aes(label = icon_music, x = x - ancho_art / 2, y = y + alto_art / 2),
fill = NA,
hjust = 0,
vjust = 1,
size = 15,
label.color = NA
) +
geom_richtext(
aes(label = song),
size = 11,
family = "bebas",
fill = NA,
label.color = NA,
color = "white"
) +
geom_richtext(
aes(x = x - ancho_art / 2, y = y - alto_art / 2, label = label),
size = 4.3,
fill = NA,
label.color = NA,
family = "ubuntu",
hjust = 0,
vjust = 1,
color = "black"
) +
coord_equal(clip = "off") +
labs(title = mi_titulo, caption = mi_caption) +
theme_void(base_family = "ubuntu", base_size = 10) +
theme(
plot.background = element_rect(fill = c4, color = NA),
plot.title = element_markdown(
size = rel(2.3),
hjust = .5,
margin = margin(t = 15, b = -30)
),
plot.caption = element_markdown(
color = c2,
size = rel(1.4),
lineheight = 1.2,
hjust = .5,
margin = margin(b = 10, t = 10)
)
)
```
Guardo.
```{r}
ggsave(
plot = g,
filename = "tidytuesday/2025/semana_34.png",
width = 30,
height = 44,
units = "cm"
)
```