plot_usmap
Autor

Víctor Gauto

Fecha de publicación

28 de mayo de 2025

Cantidad de proyectos de investigación finalizados por estado en EE.UU.

Semana 18, 2025

Paquetes

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library(glue)
library(ggtext)
library(showtext)
library(tidyverse)

Estilos

Colores.

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c1 <- "#420F75"
c2 <- "#552000"
c3 <- "white"
c4 <- "#E1C1C8"

Fuentes: Ubuntu y JetBrains Mono.

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font_add(
  family = "ubuntu",
  regular = "././fuente/Ubuntu-Regular.ttf",
  bold = "././fuente/Ubuntu-Bold.ttf",
  italic = "././fuente/Ubuntu-Italic.ttf"
)

font_add(
  family = "jet",
  regular = "././fuente/JetBrainsMonoNLNerdFontMono-Regular.ttf"
)

showtext_auto()
showtext_opts(dpi = 300)

Epígrafe

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fuente <- glue(
    "Datos: <span style='color:{c1};'><span style='font-family:jet;'>",
    "{{<b>tidytuesdayR</b>}}</span> semana 18, ",
    "<b>U.S. National Science Foundation</b>.</span>"
)

autor <- glue("<span style='color:{c1};'>**Víctor Gauto**</span>")
icon_twitter <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf099;</span>")
icon_instagram <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf16d;</span>")
icon_github <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf09b;</span>")
icon_mastodon <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf0ad1;</span>")
icon_bsky <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xe28e;</span>")
usuario <- glue("<span style='color:{c1};'>**vhgauto**</span>")
sep <- glue("**|**")

mi_caption <- glue(
    "{fuente}<br>{autor} {sep} {icon_github} {icon_twitter} {icon_instagram} ",
    "{icon_mastodon} {icon_bsky} {usuario}"
)

Datos

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tuesdata <- tidytuesdayR::tt_load(2025, 18)
nsf_terminations <- tuesdata$nsf_terminations

Procesamiento

Me interesa ver la distribución de proyectos cancelados por estado de EE.UU, mediante un mapa.

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d <- nsf_terminations |> 
  count(org_state) |> 
  rename(state = org_state)

Figura

Subtítulo indicando la cantidad de proyectos afectados y el estado con mayor cantidad.

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mi_subtitulo <- glue(
  "La administración Trump decidió terminar con {{{c1} _**{nrow(nsf_terminations)}**_} 
  subvenciones a investigación.
  **California** fue el estado más afectado con {{{c2} _**{d[d$n == max(d$n),]$n}**_} proyectos finalizados."
)
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g <- usmap::plot_usmap(
  exclude = c("AK", "HI"),
  data = d,
  values = "n",
  color = c4,
  linewidth = .6
) +
  coord_sf(expand = FALSE) +
  scale_fill_steps2(
    low = c1,
    mid = c3,
    high = c2,
    midpoint = 64,
    breaks = c(1, seq(25, 125, 25)),
    limits = c(1, 125)
  ) +
  labs(
    subtitle = mi_subtitulo,
    fill = "Cantidad de\nproyectos afectados",
    caption = mi_caption
  ) +
  theme_void(base_family = "ubuntu", base_size = 20) +
  theme(
    plot.margin = margin(t = 10, b = 5, r = 15, l = 15),
    plot.background = element_rect(fill = c4, color = NA),
    plot.subtitle = marquee::element_marquee(
      width = .92, lineheight = 1.3, size = rel(1.), margin = margin(b = 15)
    ),
    plot.caption = element_markdown(
      color = c2, size = rel(.5), margin = margin(b = 10, t = 10),
      lineheight = 1.3
    ),
    legend.position = "inside",
    legend.position.inside = c(0, 0),
    legend.justification.inside = c(0, 0),
    legend.title = element_text(size = rel(.7)),
    legend.text = element_text(family = "jet", size = rel(.5))
  )

Guardo.

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ggsave(
  plot = g,
  filename = "tidytuesday/2025/semana_18.png",
  width = 30,
  height = 22,
  units = "cm"
)
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