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Semana 45

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geom_richtext
Autor

Víctor Gauto

Fecha de publicación

2 de abril de 2026

Cantidad de casos de tuberculosis cada 100000 habitantes en Argentina.

Semana 45, 2025

Paquetes

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library(glue)
library(ggtext)
library(showtext)
library(tidyverse)

Estilos

Colores.

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col <- nord::nord(palette = "polarnight", n = 4)
c1 <- "#D8DEE9"
c2 <- "#D8DEE9"

Fuentes: Ubuntu y JetBrains Mono.

Ocultar código
font_add(
  family = "ubuntu",
  regular = "././fuente/Ubuntu-Regular.ttf",
  bold = "././fuente/Ubuntu-Bold.ttf",
  italic = "././fuente/Ubuntu-Italic.ttf"
)

font_add(
  family = "jet",
  regular = "././fuente/JetBrainsMonoNLNerdFontMono-Regular.ttf"
)

showtext_auto()
showtext_opts(dpi = 300)

Epígrafe

Ocultar código
fuente <- glue(
  "Datos: <span style='color:{c1};'><span style='font-family:jet;'>",
  "{{<b>tidytuesdayR</b>}}</span> semana 45, ",
  "<b>getTBinR</b>, Sam Abbott.</span>"
)

autor <- glue("<span style='color:{c1};'>**Víctor Gauto**</span>")
icon_twitter <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf099;</span>")
icon_instagram <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf16d;</span>")
icon_github <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf09b;</span>")
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usuario <- glue("<span style='color:{c1};'>**vhgauto**</span>")
sep <- glue("**|**")

mi_caption <- glue(
  "{fuente}<br>{autor} {sep} {icon_github} {icon_twitter} {icon_instagram} ",
  "{icon_mastodon} {icon_bsky} {usuario}"
)

Datos

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tuesdata <- tidytuesdayR::tt_load(2025, 45)
who_tb_data <- tuesdata$who_tb_data

Procesamiento

Me interesan los casos cada 100000 habitantes en Argentina.

Filtro los datos para Argentina y agrego la columna y con las unidades de cantidad de casos.

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d <- filter(who_tb_data, country == "Argentina") |>
  select(year, e_inc_100k) |>
  mutate(l = as.list(e_inc_100k)) |>
  mutate(y = map(l, ~ 1:.x)) |>
  unnest(y)

Defino símbolos para la calavera () y los pulmones ().

Ocultar código
calavera <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf068c;</span>")
pulmón <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xe25b;</span>")

Figura

Título y figura.

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mi_titulo <- glue(
  "Casos de <b style='color: {c1};'>tuberculosis</b> en Argentina ",
  "cada **100.000** habitantes"
)

g <- ggplot(d, aes(year, y)) +
  annotate(
    geom = "richtext",
    x = I(.5),
    y = I(.5),
    fill = NA,
    label.color = NA,
    label = calavera,
    size = 360,
    color = col[2]
  ) +
  geom_richtext(
    label = pulmón,
    color = c2,
    family = "jet",
    fill = NA,
    label.color = NA,
    size = 9
  ) +
  scale_x_continuous(expand = expansion(mult = 0, add = .5)) +
  scale_y_continuous(
    breaks = c(1, seq(5, 35, 5)),
    expand = expansion(mult = 0, add = .7)
  ) +
  labs(title = mi_titulo, caption = mi_caption) +
  coord_equal() +
  theme_void(base_size = 14, base_family = "ubuntu") +
  theme_sub_legend(position = "none") +
  theme_sub_plot(
    background = element_rect(fill = col[1]),
    title = element_markdown(hjust = .5, size = rel(2), color = c2),
    title.position = "plot",
    margin = margin(b = 15, t = 10),
    caption = element_markdown(
      size = rel(1.2),
      color = c2,
      lineheight = 1.2,
      margin = margin(t = 15, b = 15)
    )
  ) +
  theme_sub_axis(
    text = element_text(color = c1, family = "jet", size = rel(1.3)),
    ticks = element_line(color = c1),
    ticks.length = unit(5, "pt")
  ) +
  theme_sub_axis_y(text = element_text(margin = margin(r = 5))) +
  theme_sub_axis_x(text = element_text(margin = margin(t = 5)))

Guardo.

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author: Víctor Gauto
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Cantidad de casos de tuberculosis cada 100000 habitantes en Argentina.

::: {.column-page-right}

![Semana 45, 2025](semana_45.png)

:::

## Paquetes

```{r}
library(glue)
library(ggtext)
library(showtext)
library(tidyverse)
```

## Estilos

Colores.

```{r}
col <- nord::nord(palette = "polarnight", n = 4)
c1 <- "#D8DEE9"
c2 <- "#D8DEE9"
```

Fuentes: Ubuntu y JetBrains Mono.

```{r}
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  bold = "././fuente/Ubuntu-Bold.ttf",
  italic = "././fuente/Ubuntu-Italic.ttf"
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## Epígrafe

```{r}
fuente <- glue(
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  "<b>getTBinR</b>, Sam Abbott.</span>"
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autor <- glue("<span style='color:{c1};'>**Víctor Gauto**</span>")
icon_twitter <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf099;</span>")
icon_instagram <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf16d;</span>")
icon_github <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf09b;</span>")
icon_mastodon <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf0ad1;</span>")
icon_bsky <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xe28e;</span>")
usuario <- glue("<span style='color:{c1};'>**vhgauto**</span>")
sep <- glue("**|**")

mi_caption <- glue(
  "{fuente}<br>{autor} {sep} {icon_github} {icon_twitter} {icon_instagram} ",
  "{icon_mastodon} {icon_bsky} {usuario}"
)
```

## Datos

```{r}
tuesdata <- tidytuesdayR::tt_load(2025, 45)
who_tb_data <- tuesdata$who_tb_data
```

## Procesamiento

Me interesan los casos cada 100000 habitantes en Argentina.

Filtro los datos para Argentina y agrego la columna `y` con las unidades de cantidad de casos.

```{r}
d <- filter(who_tb_data, country == "Argentina") |>
  select(year, e_inc_100k) |>
  mutate(l = as.list(e_inc_100k)) |>
  mutate(y = map(l, ~ 1:.x)) |>
  unnest(y)
```

Defino símbolos para la calavera (<i class="nf nf-fa-skull"></i>) y los pulmones (<i class="nf nf-fae-lung"></i>).

```{r}
calavera <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf068c;</span>")
pulmón <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xe25b;</span>")
```

## Figura

Título y figura.

```{r}
mi_titulo <- glue(
  "Casos de <b style='color: {c1};'>tuberculosis</b> en Argentina ",
  "cada **100.000** habitantes"
)

g <- ggplot(d, aes(year, y)) +
  annotate(
    geom = "richtext",
    x = I(.5),
    y = I(.5),
    fill = NA,
    label.color = NA,
    label = calavera,
    size = 360,
    color = col[2]
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    label = pulmón,
    color = c2,
    family = "jet",
    fill = NA,
    label.color = NA,
    size = 9
  ) +
  scale_x_continuous(expand = expansion(mult = 0, add = .5)) +
  scale_y_continuous(
    breaks = c(1, seq(5, 35, 5)),
    expand = expansion(mult = 0, add = .7)
  ) +
  labs(title = mi_titulo, caption = mi_caption) +
  coord_equal() +
  theme_void(base_size = 14, base_family = "ubuntu") +
  theme_sub_legend(position = "none") +
  theme_sub_plot(
    background = element_rect(fill = col[1]),
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  theme_sub_axis_x(text = element_text(margin = margin(t = 5)))
```

Guardo.

```{r}
ggsave(
  plot = g,
  filename = "tidytuesday/2025/semana_45.png",
  width = 30,
  height = 45,
  units = "cm"
)
```

Creado con y

Víctor Gauto

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