Víctor Gauto
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  1. 2025
  2. Semana 38

Semana 38

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geom_col
Autor

Víctor Gauto

Fecha de publicación

6 de octubre de 2025

Países con la mayor cantidad de Grandes Maestros de ajedrez.

Semana 38, 2025

Paquetes

Ocultar código
library(glue)
library(ggtext)
library(showtext)
library(grid)
library(tidyverse)

Estilos

Colores.

Ocultar código
c1 <- "black"
c2 <- "white"
c3 <- "#BA5AA2"
c4 <- "#659643"

Fuentes: Ubuntu y JetBrains Mono.

Ocultar código
font_add(
  family = "ubuntu",
  regular = "././fuente/Ubuntu-Regular.ttf",
  bold = "././fuente/Ubuntu-Bold.ttf",
  italic = "././fuente/Ubuntu-Italic.ttf"
)

font_add(
  family = "jet",
  regular = "././fuente/JetBrainsMonoNLNerdFontMono-Regular.ttf"
)

showtext_auto()
showtext_opts(dpi = 300)

Epígrafe

Ocultar código
fuente <- glue(
  "Datos: <span style='color:{c3};'><span style='font-family:jet;'>",
  "{{<b>tidytuesdayR</b>}}</span> semana 38, ",
  "<b>International Chess Federation</b>.</span>"
)

autor <- glue("<span style='color:{c3};'>**Víctor Gauto**</span>")
icon_twitter <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf099;</span>")
icon_instagram <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf16d;</span>")
icon_github <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf09b;</span>")
icon_mastodon <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf0ad1;</span>")
icon_bsky <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xe28e;</span>")
usuario <- glue("<span style='color:{c3};'>**vhgauto**</span>")
sep <- glue("**|**")

mi_caption <- glue(
  "{fuente}<br>{autor} {sep} {icon_github} {icon_twitter} {icon_instagram} ",
  "{icon_mastodon} {icon_bsky} {usuario}"
)

Datos

Ocultar código
tuesdata <- tidytuesdayR::tt_load(2025, 38)
september <- tuesdata$fide_ratings_september

Procesamiento

Me interesan los países con mayor cantidad de Grandes Maestros.

Obtengo los nombres de los países de acuerdo con la abreviatura de sus federaciones.

Ocultar código
fed_tbl <- rvest::read_html(
  "https://www.mark-weeks.com/aboutcom/mw15b16.htm"
) |>
  rvest::html_table() |>
  pluck(2) |>
  rename_with(tolower) |>
  select(fed, country)

Selecciono septiembre de 2025 como el mes de interés y creo datos con las traducciones de los países.

Ocultar código
d <- inner_join(september, fed_tbl, by = join_by(fed)) |>
  filter(title %in% c("GM", "FGM")) |>
  count(country, sort = TRUE) |>
  mutate(country = fct_reorder(country, n)) |>
  slice_max(order_by = country, n = 12)

country_tbl <- tibble(
  country = d$country,
  pais = c(
    "Alemania",
    "EE.UU.",
    "India",
    "Rusia",
    "Ucrania",
    "Francia",
    "Serbia",
    "España",
    "Israel",
    "Polonia",
    "Hungría",
    "China"
  )
)

Combino todos los datos.

Ocultar código
d2 <- inner_join(country_tbl, d, by = join_by(country)) |>
  mutate(pais = factor(pais, levels = rev(pais)))

Figura

Defino patrones para las barras usando {grid} y diferentes intensidades de colores.

Ocultar código
f_pattern <- function(C) {
  pattern(
    gTree(
      children = gList(
        rectGrob(
          x = c(.25, .75),
          y = c(.25, .75),
          width = .5,
          height = .5,
          gp = gpar(fill = scales::col_darker(C), col = NA)
        ),
        rectGrob(
          x = c(.25, .75),
          y = c(.75, .25),
          width = .5,
          height = .5,
          gp = gpar(fill = scales::col_lighter(C), col = NA)
        )
      )
    ),
    width = .05,
    height = .05,
    extend = "repeat"
  )
}

p <- map(
  scico::scico(n = 12, palette = "bam"),
  f_pattern
)

Título y figura.

Ocultar código
mi_titulo <- glue(
  "Países con mayor cantidad de <b style='color: {c3};'>Grandes Maestros</b> ",
  " del<br><b style='color: {c4};'>ajedrez</b>, masculinos y femeninos, a ",
  "septiembre de 2025"
)

g <- ggplot(d2, aes(n, pais, fill = pais)) +
  geom_col(show.legend = FALSE, width = .8, fill = p) +
  scale_x_continuous(breaks = scales::breaks_width(10)) +
  coord_cartesian(expand = FALSE) +
  labs(x = NULL, y = NULL, title = mi_titulo, caption = mi_caption) +
  theme_bw(base_size = 24, base_family = "ubuntu") +
  theme(
    text = element_text(color = c2),
    aspect.ratio = 1,
    axis.ticks.y = element_blank(),
    axis.ticks.x = element_line(color = c2, linewidth = .2),
    panel.border = element_blank(),
    panel.background = element_blank(),
    panel.grid = element_blank(),
    panel.grid.major.x = element_line(
      color = c2,
      linewidth = .1,
      linetype = "55"
    ),
    panel.ontop = TRUE,
    axis.text = element_text(color = c2),
    axis.text.x = element_text(family = "jet"),
    axis.text.y = element_text(margin = margin(r = 15)),
    plot.background = element_rect(fill = c1, color = NA),
    plot.title = element_markdown(lineheight = 1.2),
    plot.title.position = "plot",
    plot.caption = element_markdown(
      size = rel(.6),
      lineheight = 1.2,
      color = c4
    )
  )

Guardo.

Ocultar código
ggsave(
  plot = g,
  filename = "tidytuesday/2025/semana_38.png",
  width = 30,
  height = 30,
  units = "cm"
)
Subir
Semana 37
Semana 39
Ejecutar el código
---
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    code-summary: "Ocultar código"
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    code-annotations: false
    code-link: true
    code-tools:
        source: true
        toggle: true
        caption: "Código"
    code-overflow: scroll
    page-layout: full
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  chunk_output_type: console
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  - geom_col
  - geom_col
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  eval: false
  echo: true
  warning: false
title: "Semana 38"
date: last-modified
author: Víctor Gauto
---

Países con la mayor cantidad de Grandes Maestros de ajedrez.

::: {.column-page-right}

![Semana 38, 2025](semana_38.png)

:::

## Paquetes

```{r}
library(glue)
library(ggtext)
library(showtext)
library(grid)
library(tidyverse)
```

## Estilos

Colores.

```{r}
c1 <- "black"
c2 <- "white"
c3 <- "#BA5AA2"
c4 <- "#659643"
```

Fuentes: Ubuntu y JetBrains Mono.

```{r}
font_add(
  family = "ubuntu",
  regular = "././fuente/Ubuntu-Regular.ttf",
  bold = "././fuente/Ubuntu-Bold.ttf",
  italic = "././fuente/Ubuntu-Italic.ttf"
)

font_add(
  family = "jet",
  regular = "././fuente/JetBrainsMonoNLNerdFontMono-Regular.ttf"
)

showtext_auto()
showtext_opts(dpi = 300)
```

## Epígrafe

```{r}
fuente <- glue(
  "Datos: <span style='color:{c3};'><span style='font-family:jet;'>",
  "{{<b>tidytuesdayR</b>}}</span> semana 38, ",
  "<b>International Chess Federation</b>.</span>"
)

autor <- glue("<span style='color:{c3};'>**Víctor Gauto**</span>")
icon_twitter <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf099;</span>")
icon_instagram <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf16d;</span>")
icon_github <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf09b;</span>")
icon_mastodon <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xf0ad1;</span>")
icon_bsky <- glue("<span style='font-family:jet;'>&#xe28e;</span>")
usuario <- glue("<span style='color:{c3};'>**vhgauto**</span>")
sep <- glue("**|**")

mi_caption <- glue(
  "{fuente}<br>{autor} {sep} {icon_github} {icon_twitter} {icon_instagram} ",
  "{icon_mastodon} {icon_bsky} {usuario}"
)
```

## Datos

```{r}
tuesdata <- tidytuesdayR::tt_load(2025, 38)
september <- tuesdata$fide_ratings_september
```

## Procesamiento

Me interesan los países con mayor cantidad de [Grandes Maestros](https://es.wikipedia.org/wiki/Gran_maestro_internacional).

Obtengo los nombres de los países de acuerdo con la abreviatura de sus [federaciones](https://www.mark-weeks.com/aboutcom/mw15b16.htm).

```{r}
fed_tbl <- rvest::read_html(
  "https://www.mark-weeks.com/aboutcom/mw15b16.htm"
) |>
  rvest::html_table() |>
  pluck(2) |>
  rename_with(tolower) |>
  select(fed, country)
```

Selecciono septiembre de 2025 como el mes de interés y creo datos con las traducciones de los países.

```{r}
d <- inner_join(september, fed_tbl, by = join_by(fed)) |>
  filter(title %in% c("GM", "FGM")) |>
  count(country, sort = TRUE) |>
  mutate(country = fct_reorder(country, n)) |>
  slice_max(order_by = country, n = 12)

country_tbl <- tibble(
  country = d$country,
  pais = c(
    "Alemania",
    "EE.UU.",
    "India",
    "Rusia",
    "Ucrania",
    "Francia",
    "Serbia",
    "España",
    "Israel",
    "Polonia",
    "Hungría",
    "China"
  )
)
```

Combino todos los datos.

```{r}
d2 <- inner_join(country_tbl, d, by = join_by(country)) |>
  mutate(pais = factor(pais, levels = rev(pais)))
```

## Figura

Defino [patrones](https://www.tidyverse.org/blog/2024/02/ggplot2-3-5-0/#patterns-and-gradients) para las barras usando `{grid}` y diferentes intensidades de colores.

```{r}
f_pattern <- function(C) {
  pattern(
    gTree(
      children = gList(
        rectGrob(
          x = c(.25, .75),
          y = c(.25, .75),
          width = .5,
          height = .5,
          gp = gpar(fill = scales::col_darker(C), col = NA)
        ),
        rectGrob(
          x = c(.25, .75),
          y = c(.75, .25),
          width = .5,
          height = .5,
          gp = gpar(fill = scales::col_lighter(C), col = NA)
        )
      )
    ),
    width = .05,
    height = .05,
    extend = "repeat"
  )
}

p <- map(
  scico::scico(n = 12, palette = "bam"),
  f_pattern
)
```

Título  y figura.

```{r}
mi_titulo <- glue(
  "Países con mayor cantidad de <b style='color: {c3};'>Grandes Maestros</b> ",
  " del<br><b style='color: {c4};'>ajedrez</b>, masculinos y femeninos, a ",
  "septiembre de 2025"
)

g <- ggplot(d2, aes(n, pais, fill = pais)) +
  geom_col(show.legend = FALSE, width = .8, fill = p) +
  scale_x_continuous(breaks = scales::breaks_width(10)) +
  coord_cartesian(expand = FALSE) +
  labs(x = NULL, y = NULL, title = mi_titulo, caption = mi_caption) +
  theme_bw(base_size = 24, base_family = "ubuntu") +
  theme(
    text = element_text(color = c2),
    aspect.ratio = 1,
    axis.ticks.y = element_blank(),
    axis.ticks.x = element_line(color = c2, linewidth = .2),
    panel.border = element_blank(),
    panel.background = element_blank(),
    panel.grid = element_blank(),
    panel.grid.major.x = element_line(
      color = c2,
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    ),
    panel.ontop = TRUE,
    axis.text = element_text(color = c2),
    axis.text.x = element_text(family = "jet"),
    axis.text.y = element_text(margin = margin(r = 15)),
    plot.background = element_rect(fill = c1, color = NA),
    plot.title = element_markdown(lineheight = 1.2),
    plot.title.position = "plot",
    plot.caption = element_markdown(
      size = rel(.6),
      lineheight = 1.2,
      color = c4
    )
  )
```

Guardo.

```{r}
ggsave(
  plot = g,
  filename = "tidytuesday/2025/semana_38.png",
  width = 30,
  height = 30,
  units = "cm"
)
```

```{r}
#| eval: false
#| echo: false

piezas <- c(
  "\U265A",
  "\U265B",
  "\U265C",
  "\U265D",
  "\U265E",
  "\U265F"
)

piezas_blancas <- glue("<span style='color: white;'>{piezas}</span>")
piezas_oscuras <- glue("<span style='color: black;'>{piezas}</span>")


ancho <- ceiling(max(d$n) / 2)
alto <- nrow(d) * 3 - 1

d_tablero <- expand_grid(
  y = 1:alto,
  x = 1:ancho
) |>
  mutate(id = row_number()) |>
  mutate(fill = if_else(id %% 2 == 0, c2, c1)) |>
  select(-id)


d_country <- d |>
  arrange(country) |>
  mutate(id = row_number()) |>
  mutate(y = lag(x = id, n = 2, default = 0)) |>
  mutate(y = id * 2 + y) |>
  mutate(y = if_else(id == 1, 1, y)) |>
  mutate(y = y + 1) |>
  inner_join(country_tbl, by = join_by(country)) |>
  mutate(pais = fct_reorder(pais, n))

d_y1 <- d |>
  arrange(country) |>
  mutate(id = row_number()) |>
  mutate(y = lag(x = id, n = 2, default = 0)) |>
  mutate(y = id * 2 + y) |>
  mutate(y = if_else(id == 1, 1, y)) |>
  mutate(y = y + 1) |>
  mutate(x = map(ceiling(n / 2), ~ 1:.x)) |>
  mutate(largo = map_dbl(x, length)) |>
  mutate(blancas = c(piezas_blancas, piezas_blancas)) |>
  mutate(oscuras = c(piezas_oscuras, piezas_oscuras)) |>
  unnest(x) |>
  inner_join(d_tablero, by = join_by(x, y)) |>
  mutate(label = if_else(fill == c2, oscuras, blancas))

d_y2 <- d |>
  arrange(country) |>
  mutate(id = row_number()) |>
  mutate(y = lag(x = id, n = 2, default = 0)) |>
  mutate(y = id * 2 + y) |>
  mutate(y = if_else(id == 1, 1, y)) |>
  mutate(x = map(n - ceiling(n / 2), ~ 1:.x)) |>
  mutate(largo = map_dbl(x, length)) |>
  mutate(blancas = c(piezas_blancas, piezas_blancas)) |>
  mutate(oscuras = c(piezas_oscuras, piezas_oscuras)) |>
  unnest(x) |>
  inner_join(d_tablero, by = join_by(x, y)) |>
  mutate(label = if_else(fill == c2, oscuras, blancas))

d_y <- rbind(d_y1, d_y2)

g <- ggplot(d_tablero, aes(x, y, fill = fill)) +
  geom_tile() +
  geom_richtext(
    data = d_y,
    aes(x + .1, y, label = label),
    inherit.aes = FALSE,
    size = 5,
    fill = NA,
    label.color = NA
  ) +
  geom_text(
    data = d_country,
    aes(0, y - .5, label = pais),
    inherit.aes = FALSE,
    family = "ubuntu",
    color = c2,
    size = 6,
    hjust = 1
  ) +
  geom_point(
    data = d_country,
    aes(ceiling(n / 2) + 1.5, y - .5),
    inherit.aes = FALSE,
    shape = 21,
    size = 8,
    color = c1,
    fill = c2,
    stroke = .4
  ) +
  geom_text(
    data = d_country,
    aes(ceiling(n / 2) + 1.5, y - .5, label = n),
    inherit.aes = FALSE,
    family = "jet",
    size = 4,
    color = c1
  ) +
  scale_x_continuous(breaks = scales::breaks_width(1)) +
  scale_y_continuous(breaks = scales::breaks_width(1)) +
  scale_fill_identity() +
  coord_equal(clip = "off", xlim = c(-3, NA)) +
  theme_void(base_family = "ubuntu") +
  theme(
    plot.background = element_rect(fill = c1)
  )

ggsave(
  plot = g,
  filename = "tidytuesday/2025/semana_38.png",
  width = 30,
  height = 25,
  units = "cm"
)

browseURL(paste0(getwd(), "/tidytuesday/2025/semana_38_XXX.png"))
```

Creado con y

Víctor Gauto

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